專長領域：消費者行為、體育
消費者行為專業是一門研究個人和群體在購物和消費過程中行為、態度和決策的學科。專業人士致力於深入理解消費者的需求、動機和行為模式，以及影響他們購買選擇的因素。這可能包括對市場趨勢、品牌效應、廣告和行銷策略等方面的研究。培養專業人才，使其能夠在企業、市場研究、廣告等領域中擔任角色，提供有助於理解和引導消費者行為的洞察和建議。
體育專業是一門研究體育活動、運動訓練、體育管理等方面的學科。專業人士致力於理解運動的生理、心理和技術層面，以及體育在社會和文化中的影響。這可能包括運動訓練、運動科學、體育管理等多個方向的研究，涉及運動員的培訓、體育賽事的籌備、運動健康促進等。培養專業人才，使其能夠在教育、運動訓練、體育行政等領域中擔任角色，促進體育運動的健康發展，提升個體和社會的運動素養。
專長領域：永續綠能、環境(社區)規劃、建築建造
永續綠能是指以一種可持續且對環境友好的方式生成和使用能源的理念。這種能源的生產和使用不應對地球的生態環境造成不可逆的損害，並且應該以方式進行，以滿足當前需求而不影響未來世代的需求。
永續綠能包括使用可再生能源，如太陽能、風能、水能和生物質能源，這些能源的使用不會耗盡，而且其產生過程對環境影響較小。同時，永續綠能也涉及能源使用的效率提升和減少對不可再生資源的依賴，以減緩氣候變化和環境衝擊。
透過永續綠能的推動，社會可以實現對能源的可持續利用，降低溫室氣體排放，保護生態環境，同時促進經濟的可持續發展。這種能源轉型的理念已成為全球範圍內的重要議題，引導各界努力朝向更清潔、更可持續的能源未來。
環境（社區）規劃專業是一門研究如何合理組織和發展城市、地區或社區空間的學科。專業人士致力於深入了解社區的需求、資源和環境條件，以制定可持續和有組織的城市發展計劃。這可能包括城市設計、土地利用計劃、運輸規劃、社區參與等方面的研究。培養專業人才，使其能夠在城市和社區中擔任規劃、設計、政策制定等角色，促進社區的可持續發展和提升居民生活品質。
建築建造專業是一門研究如何將建築設計方案實現為實際建築的學科。專業人士致力於理解建築工程的施工流程、技術要求和管理方法，以確保項目的高品質、安全和按時交付。這可能涉及對建築材料、結構工程、施工技術等方面的深入研究。培養專業人才，使其能夠在建築公司、工程管理、建築監理等領域中擔任角色，負責項目的施工監理、資源調配和工程進度控制，實現建築設計的實際實現。
專長領域：奈米科技、生醫光電
奈米科技是一門研究和應用材料、裝置和系統在奈米尺度（一般為1到100奈米之間）的科學領域。奈米尺度的特點是在這個範圍內，物質表現出獨特且優越的性質，與其大尺度相應物質有著顯著區別。
在奈米科技中，研究者們尋求理解和掌握奈米結構的特殊性質，並開發應用這些性質的技術。這牽涉到材料科學、物理學、化學、生物學等多個學科領域的交叉。
生醫光電是將光學和電子技術應用於生物醫學的領域。這包括使用光學技術進行生物成像、分析和治療，以及應用激光和光學光譜技術在生物分子水平上進行研究。生醫光電的發展對於提高臨床診斷、生物醫學研究和治療的效果具有重要作用。
專長領域：智慧製造
智慧製造是一種透過整合先進科技和數據分析，以提升生產效率、降低成本、改善品質和增強製造靈活性的製造方法。這種製造方式利用物聯網（IoT）、人工智慧（AI）、數據分析和自動化技術，將製造過程中的各個環節聯繫在一起，實現實時監控、預測性維護和智能決策。通過數據的全面應用和整合，智慧製造旨在使製造過程更加靈活、高效，以應對市場變化和提供更具競爭力的產品。
專長領域：客家、大眾傳播
客家專業是一門研究客家文化、語言、歷史等方面的領域。專業人士致力於深入了解客家族群的特有文化、傳統生活方式以及其在不同歷史背景下的演變。這可能涉及對客家方言、音樂、藝術、建築等多方面的研究，以促進客家文化的保存、推廣和發展。培養專業人才，使其能夠在文化保護、教育、社會發展等領域中發揮作用，促進客家文化的傳承和創新。
大眾傳播專業是一門研究傳播理論和實踐的領域。專業人士致力於探討和理解信息在社會中的傳播方式、影響和應用。這包括對傳媒、社交媒體、廣告、公共關係等傳播渠道的研究，以及對傳播過程中的語言、符號、文化和技術的分析。培養專業人才，使其能夠在新聞、廣告、數位媒體等領域中，以深厚的傳播知識應對當代社會中的傳播挑戰，促進信息的流通和理解。
專長領域：奈米科技、熱傳(力)學、陶瓷玻璃、表面處理、電漿技術
奈米科技是一門研究和應用材料、裝置和系統在奈米尺度（一般為1到100奈米之間）的科學領域。奈米尺度的特點是在這個範圍內，物質表現出獨特且優越的性質，與其大尺度相應物質有著顯著區別。
在奈米科技中，研究者們尋求理解和掌握奈米結構的特殊性質，並開發應用這些性質的技術。這牽涉到材料科學、物理學、化學、生物學等多個學科領域的交叉。
熱傳學是一門物理學科，研究的是能量如何在物體之間以及物體內部進行傳遞的現象和規律。它主要關注的是溫度的變化、熱傳導、對流和輻射等過程。
在熱傳學中，熱傳導是指熱量通過物體內部的傳遞，通常是由高溫區域向低溫區域傳播。對流則涉及到流體（液體或氣體）的移動，使熱能在物體表面傳遞。而輻射則是指物體通過電磁波的輻射來傳遞熱能，不需要介質的參與。
熱傳學的原則和方程式可應用於多種領域，包括工程、材料科學、氣象學等。這門學科對於設計和優化能源系統、理解自然界中的熱現象以及改進製程效率都具有重要的意義。
陶瓷和玻璃都是無機非金屬材料，具有硬度高、耐磨、耐高溫等特點。陶瓷是由氧化物、氮化物、碳化物等組成的礦物質材料，經過高溫燒結製成。它具有優異的機械性質，用於製造器皿、磁器、瓷磚等。玻璃是由矽酸鹽等基本成分製成的非晶質材料，通常通過高溫熔融和迅速冷卻製造而成。玻璃具有透明性、硬度高、不導電等性質，廣泛應用於窗戶、容器、光學器件等。這兩種材料都在建築、電子、醫療等領域有廣泛應用，並因其獨特的性質而受到青睞。
表面處理是通過改變物體表面的性質，以達到特定目的的工藝。這包括使用不同的技術和材料來修改表面的外觀、性能、耐久性或其他特性。
表面處理的目的包括防腐、提高硬度、改善耐磨性、增加表面光澤、提高導熱性或導電性等。常見的表面處理方法包括電鍍、噴漆、噴塗、陽極氧化、熱處理等。
這些處理方法在各個行業中都有廣泛應用，例如在製造業中，金屬零件的表面處理可以提高其耐久性和防腐性；在電子產品中，表面處理可以提高導電性和外觀質感；在建築中，外牆的表面處理可以改善抗風化能力。
電漿技術是一種利用電漿進行處理、改變物質性質的技術。電漿是一種高能態的氣體，其中電子和離子呈現高度激發狀態。在電漿技術中，通常使用電場或射頻能量來激發氣體，產生電漿。
這種技術廣泛應用於材料表面處理、薄膜製備、電漿刻蝕和電漿聚合等領域。通過電漿處理，可以實現表面清潔、活化、改質，使材料表面具有特定的性質，如增強附著性、提高耐磨性、改善光學性能等。
電漿技術在半導體製造、材料科學、生物醫學、紡織、食品包裝等領域得到廣泛應用。其優勢包括高效能、非接觸性、均勻性強，並且可以應用於各種材料，從而提高材料的功能性和應用性。
專長領域：奈米科技、薄膜製程、材料分析
奈米科技是一門研究和應用材料、裝置和系統在奈米尺度（一般為1到100奈米之間）的科學領域。奈米尺度的特點是在這個範圍內，物質表現出獨特且優越的性質，與其大尺度相應物質有著顯著區別。
在奈米科技中，研究者們尋求理解和掌握奈米結構的特殊性質，並開發應用這些性質的技術。這牽涉到材料科學、物理學、化學、生物學等多個學科領域的交叉。
薄膜製程是一種在材料表面形成薄而均勻層的製造過程。這種製程通常涉及將材料以氣相或液相的形式沉積在基材表面，形成薄膜。這些薄膜可以具有不同的性質，包括光學、電子、機械和防護性質。
薄膜製程的應用非常廣泛，包括但不限於電子裝置的製造、光學元件的製備、太陽能電池的生產、防腐塗層的應用等。製程方法包括物理氣相沉積（PVD）、化學氣相沉積（CVD）、溶液旋轉塗覆等，每種方法都有其適用的特定應用場景。
薄膜製程的優勢在於可以在基材表面製造極薄且均勻的層，這對於許多高科技應用是至關重要的。該技術的不斷發展推動了許多產業的進步，並為製造更先進的電子元件和光學器件提供了關鍵的技術支持。
材料分析是一門研究材料性質和組成的科學領域。它通過使用各種實驗技術和分析方法，以了解材料的結構、性能和行為。材料分析的目的是揭示材料的內部特性，以指導其設計、製造和應用。
這種分析可以涵蓋從微觀到宏觀的不同尺度，包括原子結構、晶體結構、晶粒組織、表面形貌等。常見的材料分析方法包括光學顯微鏡、電子顯微鏡、X射線衍射、質譜儀、核磁共振等。
材料分析在各個行業中都有廣泛應用，例如在材料科學、半導體製造、醫學、建築和環境科學等領域。通過深入了解材料的結構和性能，人們可以更好地選擇、設計和使用材料，推動科技和工程的不斷發展。
專長領域：數位訊號、永續綠能、人工智慧、AI深度學習、物聯網、大數據分析、智慧製造
數位訊號是以離散的形式表示的信號，它在不同時間點上採用離散的數值。這種信號由一系列離散的數字構成，通常以二進位（0和1）的形式表示。
與模擬訊號不同，數位訊號在時間和幅度上都是離散的，並且可以被準確地表示為二進位數字串。這種表示方法使得數位訊號更容易處理、存儲和傳輸，同時也提供了更好的抗干擾性能。
數位訊號處於現代通信、計算機、音訊處理等眾多應用的核心。透過數位訊號處理，我們能夠進行數據壓縮、數據加密、數位通信等操作，使得信息的處理更加高效和精確。
永續綠能是指以一種可持續且對環境友好的方式生成和使用能源的理念。這種能源的生產和使用不應對地球的生態環境造成不可逆的損害，並且應該以方式進行，以滿足當前需求而不影響未來世代的需求。
永續綠能包括使用可再生能源，如太陽能、風能、水能和生物質能源，這些能源的使用不會耗盡，而且其產生過程對環境影響較小。同時，永續綠能也涉及能源使用的效率提升和減少對不可再生資源的依賴，以減緩氣候變化和環境衝擊。
透過永續綠能的推動，社會可以實現對能源的可持續利用，降低溫室氣體排放，保護生態環境，同時促進經濟的可持續發展。這種能源轉型的理念已成為全球範圍內的重要議題，引導各界努力朝向更清潔、更可持續的能源未來。
人工智慧（AI）是一個涉及到模擬和模仿人類智慧的領域。它的目標是使機器能夠執行通常需要人類智慧參與的任務，如學習、推理、問題解決和語言理解。AI 的方法包括機器學習、深度學習、專家系統等。
機器學習是AI的一個重要分支，它使用統計技術來讓機器從數據中學習，並能夠自動進行改進和優化。深度學習是機器學習的一個特定領域，模擬了人腦神經網絡的結構，用於處理大量複雜的數據。
專家系統是一種基於知識庫的AI應用，它使用領域專家的知識來解決特定領域的問題。這些系統可以進行推理、判斷，並提供具體的解決方案。
人工智慧的應用範疇包括自然語言處理、影像識別、語音辨識、自主車輛、醫學診斷等。AI的發展帶動了技術的革新，並對社會、經濟和科學領域產生深遠影響。
AI深度學習是一門專注於使用深度神經網絡（Deep Neural Networks）解決複雜問題的領域。深度學習是人工智慧（AI）的一個分支，它模擬了人腦中的神經網絡結構，通過學習大量數據來實現對任務的自動化學習和優化。
AI深度學習的發展推動了許多現代技術的創新，並在人工智慧領域中取得了卓越的成就，如圖像識別、自然語言處理、自動駕駛等。這個領域的專業人士通常需要具備豐富的數學、計算機科學和機器學習知識。
物聯網（Internet of Things，IoT）是一門研究連接和集成各種物理設備、感測器、嵌入式系統和網絡技術，實現設備之間相互通信和協同工作的專業領域。物聯網的目標是建立一個智能化、高效率、自動化的網絡，將現實世界的物體與數字世界相連接。
物聯網專業的研究涉及多個學科，包括電子工程、計算機科學、通信工程、數據科學等。該領域的發展推動了現代社會的智慧化和自動化，並在各個行業中提供了創新的解決方案。
大數據分析是一門專注於處理和分析大量數據的領域。該專業涉及到使用各種技術和工具來從龐大、複雜的數據集中提取有用的信息和模式，以進行決策支持、洞察發現和問題解決。
大數據分析專業的目標是從數據中獲取深刻的見解，以指導組織和企業的決策，推動創新和效能提升。這需要專業人士具備數學、統計學、計算機科學和領域知識等多方面的能力。
智慧製造是一種透過整合先進科技和數據分析，以提升生產效率、降低成本、改善品質和增強製造靈活性的製造方法。這種製造方式利用物聯網（IoT）、人工智慧（AI）、數據分析和自動化技術，將製造過程中的各個環節聯繫在一起，實現實時監控、預測性維護和智能決策。通過數據的全面應用和整合，智慧製造旨在使製造過程更加靈活、高效，以應對市場變化和提供更具競爭力的產品。
專長領域：奈米科技、高分子物理、永續綠能
奈米科技是一門研究和應用材料、裝置和系統在奈米尺度（一般為1到100奈米之間）的科學領域。奈米尺度的特點是在這個範圍內，物質表現出獨特且優越的性質，與其大尺度相應物質有著顯著區別。
在奈米科技中，研究者們尋求理解和掌握奈米結構的特殊性質，並開發應用這些性質的技術。這牽涉到材料科學、物理學、化學、生物學等多個學科領域的交叉。
高分子物理是一門研究高分子材料性質和行為的物理學專業。高分子材料是由大量相同或相似的單體分子通過聚合反應而形成的大分子，包括塑料、橡膠、纖維等。高分子物理的研究涵蓋了這些材料在微觀和宏觀層面的各種物理現象。
在微觀層面，高分子物理涉及了高分子鏈的結構、動態和熱力學性質的研究。這包括了高分子鏈的排列方式、分子間力的作用、玻璃轉變等現象，這些對高分子材料的性能和應用產生深遠的影響。
在宏觀層面，高分子物理關注高分子材料的力學、熱學、光學等宏觀性質。這包括高分子材料的拉伸、彎曲、變形行為，以及在不同溫度和環境條件下的性能變化。
高分子物理的研究對於開發新型高分子材料、優化現有高分子材料的性能，以及應對高分子材料在不同應用領域中的挑戰都具有重要的意義。这包括了塑料工業、材料科學、生物醫學等多個領域。
永續綠能是指以一種可持續且對環境友好的方式生成和使用能源的理念。這種能源的生產和使用不應對地球的生態環境造成不可逆的損害，並且應該以方式進行，以滿足當前需求而不影響未來世代的需求。
永續綠能包括使用可再生能源，如太陽能、風能、水能和生物質能源，這些能源的使用不會耗盡，而且其產生過程對環境影響較小。同時，永續綠能也涉及能源使用的效率提升和減少對不可再生資源的依賴，以減緩氣候變化和環境衝擊。
透過永續綠能的推動，社會可以實現對能源的可持續利用，降低溫室氣體排放，保護生態環境，同時促進經濟的可持續發展。這種能源轉型的理念已成為全球範圍內的重要議題，引導各界努力朝向更清潔、更可持續的能源未來。
專長領域：人工智慧、物聯網
人工智慧（AI）是一個涉及到模擬和模仿人類智慧的領域。它的目標是使機器能夠執行通常需要人類智慧參與的任務，如學習、推理、問題解決和語言理解。AI 的方法包括機器學習、深度學習、專家系統等。
機器學習是AI的一個重要分支，它使用統計技術來讓機器從數據中學習，並能夠自動進行改進和優化。深度學習是機器學習的一個特定領域，模擬了人腦神經網絡的結構，用於處理大量複雜的數據。
專家系統是一種基於知識庫的AI應用，它使用領域專家的知識來解決特定領域的問題。這些系統可以進行推理、判斷，並提供具體的解決方案。
人工智慧的應用範疇包括自然語言處理、影像識別、語音辨識、自主車輛、醫學診斷等。AI的發展帶動了技術的革新，並對社會、經濟和科學領域產生深遠影響。
物聯網（Internet of Things，IoT）是一門研究連接和集成各種物理設備、感測器、嵌入式系統和網絡技術，實現設備之間相互通信和協同工作的專業領域。物聯網的目標是建立一個智能化、高效率、自動化的網絡，將現實世界的物體與數字世界相連接。
物聯網專業的研究涉及多個學科，包括電子工程、計算機科學、通信工程、數據科學等。該領域的發展推動了現代社會的智慧化和自動化，並在各個行業中提供了創新的解決方案。
