陳上元
專長領域：影像處理、永續綠能、人工智慧、AI深度學習、建築建造
影像處理
影像處理專業專注於開發和應用數學、統計和計算機科學等技術，以處理和分析影像數據。專業人士致力於改進影像品質、提取特徵、識別模式，並開發影像處理算法和工具，以應用於醫學、機器視覺、遙感、圖像檢索等多個領域。培養專業人才，使其能夠應對不同領域的影像處理挑戰，從而推動技術創新和應用發展。
永續綠能
永續綠能是指以一種可持續且對環境友好的方式生成和使用能源的理念。這種能源的生產和使用不應對地球的生態環境造成不可逆的損害，並且應該以方式進行，以滿足當前需求而不影響未來世代的需求。
永續綠能包括使用可再生能源，如太陽能、風能、水能和生物質能源，這些能源的使用不會耗盡，而且其產生過程對環境影響較小。同時，永續綠能也涉及能源使用的效率提升和減少對不可再生資源的依賴，以減緩氣候變化和環境衝擊。
透過永續綠能的推動，社會可以實現對能源的可持續利用，降低溫室氣體排放，保護生態環境，同時促進經濟的可持續發展。這種能源轉型的理念已成為全球範圍內的重要議題，引導各界努力朝向更清潔、更可持續的能源未來。
人工智慧
人工智慧（AI）是一個涉及到模擬和模仿人類智慧的領域。它的目標是使機器能夠執行通常需要人類智慧參與的任務，如學習、推理、問題解決和語言理解。AI 的方法包括機器學習、深度學習、專家系統等。
機器學習是AI的一個重要分支，它使用統計技術來讓機器從數據中學習，並能夠自動進行改進和優化。深度學習是機器學習的一個特定領域，模擬了人腦神經網絡的結構，用於處理大量複雜的數據。
專家系統是一種基於知識庫的AI應用，它使用領域專家的知識來解決特定領域的問題。這些系統可以進行推理、判斷，並提供具體的解決方案。
人工智慧的應用範疇包括自然語言處理、影像識別、語音辨識、自主車輛、醫學診斷等。AI的發展帶動了技術的革新，並對社會、經濟和科學領域產生深遠影響。
AI深度學習
AI深度學習是一門專注於使用深度神經網絡（Deep Neural Networks）解決複雜問題的領域。深度學習是人工智慧（AI）的一個分支，它模擬了人腦中的神經網絡結構，通過學習大量數據來實現對任務的自動化學習和優化。
AI深度學習的發展推動了許多現代技術的創新，並在人工智慧領域中取得了卓越的成就，如圖像識別、自然語言處理、自動駕駛等。這個領域的專業人士通常需要具備豐富的數學、計算機科學和機器學習知識。
建築建造
建築建造專業是一門研究如何將建築設計方案實現為實際建築的學科。專業人士致力於理解建築工程的施工流程、技術要求和管理方法，以確保項目的高品質、安全和按時交付。這可能涉及對建築材料、結構工程、施工技術等方面的深入研究。培養專業人才，使其能夠在建築公司、工程管理、建築監理等領域中擔任角色，負責項目的施工監理、資源調配和工程進度控制，實現建築設計的實際實現。
